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在線播放:人教A版高中數學選修2-3第二章隨機變量及其分布總復習-云南省 - 楚雄

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視頻簡介:

人教A版高中數學選修2-3第二章隨機變量及其分布總復習-云南省 - 楚雄

視頻標簽:隨機變量,及其分布

所屬欄目:高中數學優質課視頻

視頻課題:人教A版高中數學選修2-3第二章隨機變量及其分布總復習-云南省 - 楚雄

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知識梳理 
1、隨機變量:如果隨機試驗可能出現的結果可以用一個變量X來表示,并且X是隨著試驗的結果的不同而變化,那么這樣的變量叫做隨機變量. 隨機變量常用大寫字母X、Y等或希臘字母 ξ、η等表示。 
2、離散型隨機變量:在上面的射擊、產品檢驗等例子中,對于隨機變量X可能取的值,我們可以按一定次序一一列出,這樣的隨機變量叫做離散型隨機變量. 
3、離散型隨機變量的分布列:一般的,設離散型隨機變量X可能取的值為x1,x2,..... ,xi ,......,xn  X取每一個值 xi(i=1,2,......)的概率P(ξ=xi)=Pi,則稱表為離散型隨機變量X 的概率分布,簡稱分布列 
  隨機變量及其分布總復習 
 
                    
             
                    
                             
4、分布列性質① pi≥0, i =1,2, …  ;② p1 + p2 +…+pn= 1. 5、兩點分布:如果隨機變量X的分布列為:  
 
 
其中0<p<1,q=1-p,則稱離散型隨機變量X服從參數p的兩點分布 
 
6、超幾何分布:一般地, 設總數為N件的兩類物品,其中一類有M件,從所有物品中任取n(n≤N)件,這n件中所含這類物品件數X是一個離散型隨機變量, 
則它取值為k時的概率為()(0,1,2,,)knkMNM
n
N
CCPXkkmC, 
其中min
,mMn,且*,,,,nNMNnMNN≤≤ 
7、條件概率:對任意事件A和事件B,在已知事件A發生的條件下事件B發生的概率,叫做條件概率.記作P(B|A),讀作A發生的條件下B的概率 8、公式: 
     .
0)(,)()
()|(APAPABPABP 9、相互獨立事件:事件A(或B)是否發生對事件B(或A)發生的概率沒有影響,這樣的兩個事
件叫做相互獨立事件。)()()(BPAPBAP 
[來源:Z。xx。k.Com]
 
10、n次獨立重復事件:在同等條件下進行的,各次之間相互獨立的一種試驗 
11、二項分布: 設在n次獨立重復試驗中某個事件A發生的次數,A發生次數ξ是一個隨機變量.如果在一次試驗中某事件發生的概率是p,事件A不發生的概率為q=1-p,那么在
n次獨立重復試驗中 
)(kPknkknqpC(其中 k=0,1, ……,n,q=1-p ) 于是可得隨機變量ξ的概率分布如下: 
 
這樣的隨機變量ξ服從二項分布,記作ξ~B(n,p) ,其中n,p為參數 
12、數學期望:一般地,若離散型隨機變量ξ的概率分布為 
 
 
                    
             
                    
                            則稱 Eξ=x1p1+x2p2+…+xnpn+… 為ξ的數學期望或平均數、均值,數學期望又簡稱為期望.是離散型隨機變量。 13、兩點分布數學期望:E(X)=np 14、超幾何分布數學期望:E(X)=MnN

. 15、方差:D(ξ)=(x1-Eξ)2·P1+(x2-Eξ)2·P2 +......+(xn-Eξ)2·Pn 叫隨機變量ξ的均方差,簡稱方差。 
16、集中分布的期望與方差一覽: 
17.正態分布: 
若概率密度曲線就是或近似地是函數 
  
)
,(,21
)(2
22)(

xexfx
   
的圖像,其中解析式中的實數0)
、(是參數,分別表示總體的平均數與標準差. 則其分布叫正態分布(,)N記作:,f( x )的圖象稱為正態曲線。     18.基本性質: 
 
①曲線在x軸的上方,與x軸不相交. 
 期望 方差 
兩點分布 Eξ=p 
Dξ=pq,q=1-p 
超幾何分布 
的超幾何分布服從參數為n,M,N 
N
Mn
E 
D(X)=np(1-p)*  (N-n)/(N-1) 
(不要求) 二項分布,ξ ~ B(n,p) 
Eξ=np  
 
Dξ=qEξ=npq,(q=1-p)  
幾何分布,p(ξ=k)=g(k,p) 
1p
 2
pqD
 
                    
             
                    
                            ②曲線關于直線x=對稱,且在x=
時位于最高點. 
③當時x,曲線上升;當時x,曲線下降.并且當曲線向左、右兩邊無限延伸時,以x軸為漸近線,向它無限靠近.   
④當一定時,曲線的形狀由確定.越大,曲線越“矮胖”,表示總體的分布越分散;越小,曲線越“瘦高”,表示總體的分布越集中. ⑤當σ相同時,正態分布曲線的位置由期望值μ來決定. ⑥正態曲線下的總面積等于1. 19.  3原則: 
從上表看到,正態總體在 )2,2(  以外取值的概率 只有4.6%,在 
)3,3(以外取值的概率只有0.3%  由于這些概率很小,通常稱這些情況發生為小
概率事件.也就是說,通常認為這些情況在一次試驗中幾乎是不可能發生的.        
例題精講 
           
[來源:Zxxk.Com]
 
 
                    
             
                    
                                    
類型三:四種常見的分布 
【典例3】:端午節吃粽子是我國的傳統習俗,設一盤中裝有10個粽子,其中豆沙粽2個,肉粽3個,白粽5個,這三種粽子的外觀完全相同,從中任意選取3個。 求(1):求三種粽子各取到1個的概率; 
(2):設X表示取到的豆沙粽個數,求X的分布列與數學期望

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